很多原来见不到的房子显现出来了,没有连通的路也连通了。 南黄浦江浦东岸上:更新前 更新后: 还出现一架飞机: 海阳新村看过的房子也更新了: 更新前: 更新后翡翠上南出现,长清路也通了: 龙阳路地铁附近也更新了。但是张江更新的地方很少,金科路以东都没有更新 这次更新的图片是什么时候拍的呢? 有人说是2006年5、6月份的, 看长清公园:还是没有被拆除,看来应该是06年的卫星图片 准确点应该是2006年10月份之前的: 因为尚东国际一期好了,但是二期没开工
2006-12-13

大国崛起(二):小国大业

关键字: 电视
这集的内容比较欣赏,所以把录音稿贴过来了,有时间再压缩发挥下。 【 片 头 】【 片 名:大国崛起 】 【 序 】 在欧洲西北部,有一个和英国隔海相望的国家,它的面积只相当于今天的两个半北京,它的名字叫作荷兰。 在八百年以前,这里是一片没有人烟,只有海潮出没的湿地和湖泊。从12世纪到14世纪,才逐步形成了人类可以居住的土地。直到今天,荷兰仍有三分之一的国土位于海平面以下。如果没有一系列复杂的水利设施阻挡,荷兰人口最稠密的地区,每天将被潮汐淹没两次。就是这样一个地方,在三百年前,也就是17世纪的时候,却是整个世界的经济中心和最富庶的地区。一个仅有150万人口的荷兰, ...
一、海洋时代 15C-16C末,利比亚半岛的辉煌。 葡萄牙,小国的困境,香料的需求,航海王子恩里克的执着 西班牙,对葡萄牙的羡慕,获得被葡萄牙放弃的哥伦布,女王的远见。走葡萄牙不一样的路线,发现美洲大陆,殖民美洲大陆,让美洲文明惨遭灭绝。 海洋时代的拓展都是王公贵族在参与,掠夺来的财富都用来挥霍了,并没有投入到国家的建设中,甚至仇视工商业导致西班牙、葡萄牙的工商业极度萎靡,到16C末,利比亚的辉煌已经没落。暴发户很难保持啊。 二、小国大业 待续...
费曼Richard Phillips Feynman 也有翻译成“费因曼”的。 经历&成就: 1942,路径积分 1943年进入洛斯阿拉莫斯国家实验室,参加了曼哈顿计划。 1948年提出量子电动力学新的理论形式、计算方法和重正化方法,从而避免了量子电动力学中的发散困难。目前量子场论中的“费曼振幅”、“费曼传播子”、“费曼规则”等均以他的姓氏命名。 1940s末,费曼图表 1965,因为“重正化”计算对量子电动力学作出贡献,获得诺贝尔奖。三人分享 ...
2006年11月30日 星期四 18时28分 终于看完了《上帝掷骰子吗-量子物理史话》,现在一头雾水,看之前是不了解,看完后是不理解。只好再从头整理一遍这个史话的过程,以便能在这篇晕眩中掘出点启发。 一、黄金时代 1)1887,卡尔斯鲁厄,赫兹在试验中验证了电磁波的存在->根据电磁波速度等于光速的启发发现光是电磁波的一种 2)之前对光的认识: 第一个微波大战: 17世纪初笛卡尔、格里马第波动说,同时认为光的介质是“以太”(Aether) 17世纪下半页牛顿的微粒说 双方的缺陷:双方的理论根基都很脆弱,基于牛顿的个人影响微粒说压倒了波动说 第二 ...
2006-11-21

马王堆传奇

关键字: 考古
湖南省省会长沙是中国南方的名城,拥有三千多年的悠久历史。遗憾的是,二战期间,一场大火几乎烧毁了地面的所有古建筑,但是,在长沙城的地下,仍旧保存了大量珍贵的文物和遗迹。   长沙市东郊的这两座土丘,因为外形很像马的鞍具,所以被当地人叫作“马鞍堆”,后来讹传为“马王堆”,而一本地方志又记载说,马王堆是五代十国时楚王马殷的家族墓地。究竟是怎么回事呢?   1971年年底,当地驻军想利用马王堆的两个小山坡建设一座地下医院,但是在施工的过程中,总是遇到奇怪的塌方。工人用钢钎对地下进行钻探,忽然从钻孔里冒出了呛人的气体,有人用火点了一下,马上出现了一 ...
都江堰位于四川成都平原西部的岷江上,建于公元前三世纪,是中国战国时期秦国蜀郡太守李冰及其子率众修建的一座大型水利工程,是全世界至今为止,年代最久、唯一留存、以无坝引水为特征的宏大水利工程。 都江堰的建造缘起于军事需要,公元前四世纪末群雄争霸,处于北方的秦国想一统天下采纳了“得蜀则得楚,楚亡则得天下”的战略方针,于是在公元前316年灭掉蜀国,公元前280年秋开始从蜀国首府成都齐集10万人马1万艘战船的浩荡之势从岷江上游出发,顺水进入长江,南下东攻楚国。然而在夺取了楚国的涪陵后,军队因为粮草和兵马不能及时补充而陷入瘫痪,不能继续前行。因为当时岷江码头离成都至少有50多公里,将兵马粮草运上船非常没有 ...
Tuesday March 21, 2006 - 10:05am (CST) 昨晚和老温学习了一下,突然觉得生物其实蛮有意思的。由一个细胞就可以产生一整个活蹦乱跳的人,而且整个人身上任意一个细胞都包含了同样的信息,可以再复制一个人出来。30亿个凳子排排坐出来的基因超级密码决定了一切,有意思! 14个月基因的研究信息量就会翻一番,好像也不是特别厉害啊,至少比起电信的交易记录来说少太多了。如果对这些研究成果建立一个数据仓库的分析,然后用数据挖掘找找关联关系或许能找出有用的东西来呢。比如第5个凳子上坐"AGCT"中的T就 决定了长2只手 这个因果关系的分析就有可能做到。 ...
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